Werkstudent Data Analytics (m/w/d)

Du schreibst hier keine Hausarbeit für die Schublade. Du baust Auswertungen, mit denen Stadtwerke und Versicherer wirklich arbeiten.

Was du hier machst.

Stadtwerke wollen wissen, wer bald kündigt, wer seit Monaten nicht zahlt und wo Abrechnungsfehler entstehen. Die Antworten stecken in ihren Daten, nur leider verteilt auf mehrere Systeme und den einen oder anderen Excel-Friedhof. Du hilfst, sie da rauszuholen: Daten aufbereiten, Datenmodelle bauen, Dashboards entwickeln, Ergebnisse prüfen. Je nach Projekt mit Qlik, Power BI, Talend, SQL oder Python. Die meiste Arbeit steckt dabei in den Daten, nicht im hübschen Dashboard.

Das sind keine Übungsdaten. Wir sind seit sechs Jahren Qlik Partner und haben 46 Projekte in der Energiewirtschaft umgesetzt. Bei den nächsten bist du dabei, mit einem eigenen Stück und nicht nur als Zuarbeit.

Wir sind neun Leute, die meisten im Home-Office. Deine Eltern werden uns nicht kennen, unsere Kunden schon. Du verschwindest hier nicht in einem Pool aus Werkstudierenden. Wenn du hängst, fragst du, und die Leute, die das seit Jahren machen, sind einen Call entfernt.

Was du mitbringst.

Du musst noch nicht alles können. Du musst wissen wollen, warum eine Zahl so aussieht, wie sie aussieht oder so lange nachbohren, bis du es weißt. SQL lernt man. Neugier eher nicht.

  • Du studierst Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathe, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder etwas in der Art und hast noch ein paar Semester vor dir.
  • Erste Berührung mit SQL, Python oder einem BI-Tool. Aus der Uni zählt auch.
  • Zwischen 5 und 20 Stunden pro Woche, nach Absprache. Klausurphasen sprechen wir vorher ab.
  • Gutes Deutsch, weil unsere Kunden Deutsch sprechen. Englisch reicht für Dokus und Foren.
  • Noten interessieren uns weniger als das, was du schon gebaut hast. Uni-Projekt, GitHub, Bastelei: zeig es uns.