Talend Updates

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Talend Release Note 06/26

Das Talend Monatsupdate R2026-06 steht im Zeichen von Java 21, erweiterter Cloud-Kompatibilität und stärkerer Interoperabilität innerhalb der Qlik Plattform. Highlights sind die Java-21-Unterstützung für Talend Module und Artefakte, neue Dynamic-Engine-Funktionen, Databricks Serverless für Spark Batch Jobs sowie die neue tQVDInput-Komponente für das direkte Lesen von QVD-Dateien in Talend Studio.

Software Anforderungen

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Neue Funktionen und Verbesserungen

Java 21-Unterstützung für das Starten von Talend -Modulen

Für Talend 8.0.1-R2026-06 und höher wird Java 21 als empfohlene Java-Version verwendet . Die folgenden Module können mit Java 21 gestartet werden: Talend Studio Talend-Management Center Talend JobServer Talend Identitäts- und Zugriffsmanagement Talend Dictionary Service (Datenverwaltung) Talend SAP RFC-Server Talend-Datenaufbereitung Talend-Datenverwaltung Talend ESB (Anwendungsintegration) Talend Runtime Talend Remote Engine

Java 21-Unterstützung für die Ausführung von Artefakten

Datenintegrationsaufträge, Routen und Datendienstaufträge können mit Java 21 kompiliert und ausgeführt werden. Die Kompilierungsstufe der Routinen kann auf Java 8, Java 17 oder Java 21 festgelegt werden. Es gelten die folgenden Ausführungsvoraussetzungen: Mit Java 21 kompilierte Artefakte benötigen die Java 21-Laufzeitumgebung. Mit Java 17 kompilierte Artefakte können sowohl unter Java 17 als auch unter Java 21 ausgeführt werden. Die Kompilierungsebene der Routine darf nicht höher sein als die Kompilierungsebene des Jobs. Big-Data-Jobs werden mit Java 8-Kompatibilität kompiliert, enthalten aber in den Talend- Modulen Add-Opens-Parameter für die Laufzeitkompatibilität mit Java 17 und Java 21. Bei der Bereitstellung auf einem Big-Data-Cluster wird der Job mit der auf diesem Cluster verwendeten Java-Version ausgeführt. Stellen Sie sicher, dass die Kompilierungsebene Ihrer Routine mit der Java-Version des Zielclusters kompatibel ist.

Talend Administration Center

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Neue Funktionen und Verbesserungen

Neue Konfigurationseigenschaft remoteconnection.project.enableLocks

Mit der neuen Eigenschaft remoteconnection.project.enableLocks können Sie die MetaServlet-Befehle addLocks und removeLocks im Talend Administration Center steuern . Standardmäßig ist diese Eigenschaft auf „false“ gesetzt , wodurch beide Befehle deaktiviert werden und den HTTP-Statuscode 405 zurückgeben. Setzen Sie die Eigenschaft auf „true“ , um Kompatibilität mit älteren Talend Studio- Versionen zu gewährleisten, die noch auf Lock-APIs basieren.

Neue Option „Lokaler Nexus aktiviert“ für Softwareupdates

Mit der neuen Option „Lokaler Nexus aktiviert“ können Sie steuern, ob das Talend Administration Center ein lokales Repository für Software-Updates verwendet. Wenn diese Option auf „false“ gesetzt ist , werden die Einstellungen des lokalen Repositorys ausgeblendet und Benutzer können Patches direkt vom Remote-Softwareupdate-Repository auf den lokalen Rechner herunterladen. Wenn diese Option auf „true“ gesetzt ist , bleibt der bestehende Patch-Workflow des lokalen Repositorys erhalten. Bei einer Neuinstallation ist der Standardwert „false“ . Nach einem Upgrade wird der Wert auf „true“ gesetzt , wenn bereits eine lokale Repository-URL konfiguriert ist.

Talend Cloud Data Catalog Applications

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Neue Funktionen und Verbesserungen

E-Mail-Integration

Die SSL-Prüfung wurde bei Verwendung von Open Relay auf Port 25 deaktiviert, um SMTP-Relay-Konfigurationen zu unterstützen, die keine OAuth2- oder SMTP-Authentifizierung erfordern.

ThoughtSpot

Aktualisierte Anwendungs-UI-Kategorien für ThoughtSpot zur Unterstützung von High-Level-Herkunfts- und Wirkungsanalysen auf Modell-, Katalog- und Schemaebene.

Namenskonventionen

Die nicht unterstützte Option „Schreibgeschützte Kopie erstellen“ wurde aus dem Kontextmenü für Namenskonventionen entfernt.

Korrekturen

Attributblatt

Es wurde ein Fehler im Attributblatt-Widget behoben, der dazu führte, dass der Attributname für Skriptattribute in SAP Data Services leer angezeigt wurde.

Browsererweiterung

Die Chrome-Erweiterung unterstützt nun SAML- und OAuth-Authentifizierung, sodass man sich vor der Nutzung nicht mehr in der Anwendung anmelden muss.

Jira-Integration

Es wurde ein Problem behoben, bei dem neu erstellte Jira-Tickets nicht in den Suchergebnissen angezeigt wurden, indem vor der Rückgabe der Ticket-Erstellungsantwort eine Wiederholungsschleife eingeführt wurde.

Jira-Integration

Unterstützung für die Jira REST API-Suche Version 3 hinzugefügt, um Fehler bei der Ticket-Erstellung zu beheben.

Apache Solr

Die eingebettete Log4j-Bibliothek in solr.war wurde auf Version 2.25.4 aktualisiert, um Sicherheitslücken zu beheben. InformationshinweisHinweis: Für dieses Update ist eine Neuinstallation mit dem vollständigen Installationsprogramm erforderlich.

Informatica Cloud-Datenintegration

Es wurde ein spezielles Profil für die Informatica Cloud Data Integration-Importbrücke und die entsprechende Metadata Explorer-Kategorie für Informatica CDI-Objekte hinzugefügt.

REST-API

Das Aktionsframework wurde aktualisiert und akzeptiert nun ausschließlich POST-Anfragen, um eine Sicherheitslücke zu beheben. Download-Aktionen sind weiterhin über GET zugänglich.

SAP BusinessObjects

Es wurde ein Handler hinzugefügt, um den SAP BusinessObjects Viewer auf Berichte zu beschränken und Ordner und Universen auszuschließen.

Talend Cloud Data Catalog Bridges

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Neue Funktionen und Verbesserungen

Expressionsanalysator

Es wurde Unterstützung für die WITHIN GROUP- Klausel hinzugefügt, wodurch eine Ausdrucksanalyse der Funktionen PERCENTILE_CONT und PERCENTILE_DISC ermöglicht wird.

Microsoft Power BI Desktop-Bericht (Datei)

Unterstützung für die StarburstPresto.Contents PowerQuery-Funktion hinzugefügt, um Starburst JDBC-Verbindungen zu ermöglichen.

erwin Data Modeler Export / SAP PowerDesigner PDM

Fehlende Zeichen-/Byte-Längensemantik in Datentypdefinitionen behoben.

Microsoft Azure Power BI

Erste Unterstützung für Ordner in Arbeitsbereichen hinzugefügt.

IDERA ER/Studio / Erwin Data Modeler-Export

Unterstützung für komplexe Typen wie Array(Record) in Google BigQuery-Schemas hinzugefügt.

Microsoft Azure SQL-Datenbank und Data Warehouse (über JDBC)

Aktualisierte JDBC-Treiber und Authentifizierungsbibliotheken sowie konfigurierte Protokollierungs-Wrapper.

SAP Data Services (BODI/BODS)

Ein Tippfehler in der Bridge-Konfiguration wurde behoben und das Data Flow-Profil aktualisiert, sodass in Metadatennamen Leerzeichen anstelle von Unterstrichen verwendet werden.

Dateisystem

Die Hadoop-Abhängigkeiten wurden auf Version 3.5.0 aktualisiert. Die Microsoft Azure Blob Storage-Bridge verwendet nun das ABFS-Protokoll; bitte aktualisieren Sie alle wasb://- oder wasbs://- URLs auf abfs:// bzw. abfss:// . Dadurch werden Kompatibilitätsprobleme zwischen Google Storage und Azure Blob behoben.

Cloud MIMB-Agent

Der Downloads CronJob wurde aktualisiert, um ein eindeutiges Pod-Label zu verwenden, wodurch verhindert wird, dass der Cloud-MIMB-Agent aktive Download-Pods entfernt.

ThoughtSpot

Das Brückenprofil wurde aktualisiert, Sticker in Tag umbenannt und Verbindungen zum DataWorkspace-Modell hinzugefügt.

Korrekturen

Qlik Sense Server

Es wurden nicht eindeutige native IDs für Berichtsobjekte korrigiert, die in einigen Umgebungen zu einer unvollständigen Hub-Extraktion führten.

Apache Hadoop Distributed File System (HDFS Java API)

Ein Problem beim Herunterladen von Abhängigkeiten, das zu Importfehlern führte, wurde behoben.

Databricks Notebook

OAuth-Authentifizierungsfehler für AWS-Cloud-Umgebungen behoben.

Microsoft Azure Power BI

Der PowerQuery-Parser wurde verbessert, um fehlende oder undokumentierte Abfragen zu verarbeiten und eine NullPointerException zu verhindern.

SAP HANA-Datenbank (über JDBC)

Es wurde behoben, dass die Beschreibungen der Berechnungsansicht im Kommentarfeld anstatt in der Eigenschaft „Beschreibung“ gespeichert wurden.

Microsoft Azure Power BI

Es wurde eine Problemumgehung für doppelte Feature-Namen in der SQL Server AS-Bridge hinzugefügt und erste Unterstützung für CalculationGroups implementiert.

Qlik Sense

Es wurde ein Fehler in der Herkunft behoben, der auftrat, wenn eine LIB- Anweisung zwischen dem Tabellennamen und LOAD stand .

Snowflake-Datenbank (über JDBC)

Die native ID der gespeicherten Prozedur wurde korrigiert, um das korrekte Funktions-Caching wiederherzustellen.

Qlik Sense Server

Doppelte Variablennamen, die zu Extraktionsfehlern führten, wurden korrigiert.

Qlik Sense Server

Es wurde ein Fehler behoben, der beim Verwenden der Option -restore misc zu einer NullPointerException führte .

SAP Data Services (BODI/BODS)

Es wurden Probleme mit doppelten Namen und der Einbettung behoben, die den Import von Workflows, Jobs, Transformationen und Skripten verhinderten.

Informatica Cloud Data Integration (CDI)

Es wurde ein dediziertes Profil und eine Kategorie „Metadaten-Explorer“ hinzugefügt, um eine separate Filterung von der PowerCenter-Bridge aus zu ermöglichen.

Microsoft Azure Power BI

Verbesserte Unterstützung für M-Abfrageparameter in den Importschnittstellen Microsoft Azure Power BI, Power BI File und SQL Server AS. msal4j wurde auf Version 1.24.0 aktualisiert.

Databricks Hive-Datenbank (über JDBC)

Apache Arrow für Java 17 und höher wurde deaktiviert, indem der JDBC-Parameter EnableArrow=0 automatisch angehängt wurde .

PostgreSQL-Datenbank (über JDBC)

Die Reihenfolge der View-Assoziationsverarbeitung wurde korrigiert, um fehlende Herkunftsnachweise für bestimmte materialisierte Views aufzulösen.

Apache Spark (mit Python oder Scala)

Es wurden Validierungsfehler behoben, die dazu führten, dass PySpark-Dateiimporte mit einer IllegalArgumentException fehlschlugen.

Oracle-Datenbank (über JDBC)

Die FQN-Disambiguierung von Oracle-Parameterdatensätzen wurde korrigiert, sodass gleichnamige Funktionen und gespeicherte Prozeduren unterschiedliche Identitäten erzeugen.

Oracle MySQL-Datenbank (über JDBC)

Der Brückencode wurde korrigiert, um die Duplikation von eindeutigen Einschränkungen zu verhindern.

Talend Dynamic Engine

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Neue Funktionen und Verbesserungen

Dynamic Engine v1.6.0

Dynamic Engine v1.6.0 ist jetzt allgemein verfügbar.

Optionaler Persistenzmodus für interne Dynamic Engine- Dienste: Bisher war persistenter gemeinsam genutzter Speicher (wie Amazon EFS oder Azure Files) immer erforderlich. Sie können diese Anforderung nun deaktivieren, indem Sie `configuration.persistence.enabled=false` sowohl im `dynamic-engine`- als auch im `dynamic-engine-environment` -Helm-Chart festlegen. Die persistente gemeinsame Speicherung ist in Version 1.6.0 standardmäßig aktiviert. Wenn Sie diese Einstellung nicht ändern, bleibt das Verhalten unverändert. Unterstützung für Kubernetes-Netzwerkrichtlinien: Sie können jetzt die während der Installation oder des Upgrades festgelegte Standardnetzwerkrichtlinie aktivieren oder benutzerdefinierte Ausgehende Regeln definieren, um den ausgehenden Datenverkehr einzuschränken. Weitere Informationen finden Sie unter Bereitstellen der dynamischen Engine mit Standardnetzwerkrichtlinien. Distroless-Service-Images und minimale Task-Images: Setzen Sie global.profile auf minimal , um die distroless-Varianten für Dynamic Engine -Dienste und das minimale Image für Talend Management Console- Tasks zu verwenden. Big-Data-Jobs ( Spark Batch und Spark Streaming ) sind mit Minimal -Images inkompatibel und benötigen weiterhin Standard -Basis-Images. Andere Aufgaben der Talend Management Console verwenden das Minimalimage. Unterstützung für Amazon EKS Auto Mode und GKE Autopilot: Dynamic Engine unterstützt jetzt diese verwalteten Kubernetes-Modi. Azure Kubernetes Service (AKS) Automatic wird nicht offiziell unterstützt. Unterstützung für Pod-Ausfallbudgets: Sie können jetzt Regeln für Pod-Ausfallbudgets festlegen, um die Verfügbarkeit der Dynamic Engine- Dienste während geplanter Wartungsarbeiten sicherzustellen. Dies reduziert das Risiko von Dienstunterbrechungen bei Clusteränderungen. Hinweise zur Konfiguration finden Sie unter Konfigurieren von PodDisruptionBudget für Dynamic Engine- Bereitstellungen. Java-Laufzeitverhalten für Aufgaben: Standardmäßig verwenden Aufgabenabbilder OpenJDK 17 und OpenJDK JRE 17. Wenn ein Aufgabenartefakt mit Java 21 erstellt wird, verwendet Dynamic Engine Java 21, um diese Aufgabe auszuführen.

Talend Management Console

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Neue Funktionen und Verbesserungen

Angeheftete Aktionsmenüspalte in Listen

In den Listen der Talend Management Console bleibt die Spalte mit dem Aktionsmenü rechts fixiert und auch beim horizontalen Scrollen sichtbar.

Neues Design auf der Seite „Benutzer & Sicherheit“

Das neue Design beinhaltet die Anzeige des Seitentitels in der Kopfzeile und eine neue, einheitliche Aktionsschaltfläche auf der rechten Seite, die alle erstellbaren Elemente auflistet.

Dieses neue Design gilt für die Seite „Benutzer & Sicherheit“ .

Korrekturen

TMC-9140

Wenn mehrere Browser-Tabs oder Fenster der Talend Management Console oder des Portals geöffnet waren, konnte ein inaktiver Tab nach 30 Minuten zur Abmeldung führen, selbst wenn Sie in einem anderen Tab oder Fenster aktiv waren. Dieses Problem wurde behoben.

Talend Remote Engine v2.14.2

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Java 21-Unterstützung

Talend Remote Engine v2.14.2 unterstützt Java 21 für den Engine-Start und für die Ausführung von Talend Management Console- Aufgaben, entweder im manuellen oder im adaptiven Modus: Startvorgang: Ab Version 2.14.0 kann neben Java 17 auch Java 21 für den Engine-Start verwendet werden. Ausführung: Ab Version 2.14.2 kann Java 21 zum Ausführen von Talend Management Console- Aufgaben verwendet werden. Für die Java-Konfigurationsschritte: Konfigurieren von Java-Versionen zum Ausführen von Jobs oder Microservices (Linux) Konfigurieren von Java-Versionen zum Ausführen von Jobs oder Microservices (Windows)

Lineage history retention

Es wurde ein Mechanismus zur Aufbewahrung des Herkunftsverlaufs eingeführt. Verarbeitete Herkunftsverlaufs-Ausführungsordner werden unter /data/lineage/history/ archiviert und automatisch basierend auf konfigurierbaren Aufbewahrungs- und Bereinigungsintervallen gelöscht. Für weitere Details siehe Konfiguration der Beibehaltung des Herkunftsverlaufs (Linux) Konfiguration der Aufbewahrung des Herkunftsverlaufs (Windows)

Korrekturen

DPE-2652

Folgende Engine-Abhängigkeiten wurden aktualisiert, um potenzielle Sicherheitslücken zu beheben und die allgemeine Sicherheit zu verbessern: Jackson: 2.21.0 bis 2.21.2 Apache Log4j: 2.25.3 bis 2.25.4 (CVE-2026-34478, CVE-2026-34480, CVE-2026-34477, CVE-2026-34481) Apache ActiveMQ: 5.19.2 bis 5.19.5 Apache HTTP Client 5: 5.6 bis 5.6.1 Apache Commons IO: 2.21.0 bis 2.22.0 Kryptografische APIs von Bouncy Castle: 1.83 bis 1.84 (CVE-2025-14813, CVE-2026-5598, CVE-2026-5588, CVE-2026-0636) Google Guava: 33.5.0-jre auf 33.6.0-jre Google Gson: 2.13.2 bis 2.14.0 Frühling: 6.2.16 bis 7.0.7 Spring Vault: 3.2.0 bis 4.0.2 OPS4J PAX-Protokollierung: 2.3.0 bis 2.3.3 (CVE-2025-67030) OSHI: 6.9.3 bis 6.12.0

SUPPORT-8695

Es wurde ein Problem behoben, bei dem Talend Remote Engine in der Talend Management Console zeitweise als nicht verfügbar angezeigt wurde . Ursache war ein blockierter Heartbeat-Thread, der durch einen TLS-Handshake ausgelöst wurde, der die ActiveMQ-Failover-Transportsperre blockierte.

SUPPORT-7215

Es wurde ein Fehler bei der Ausführung paralleler Jobs behoben, der nach dem Upgrade von Talend Remote Engine auftreten konnte.

Talend Runtime 8.0

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Neue Funktionen und Verbesserungen

Talend Runtime 8.0.1-R2026-06

Wenn Talend Runtime auf JVM 21 installiert ist oder ausgeführt wird, unterstützt es Data Service Jobs und Routen, die auf folgende Weise erstellt wurden: Erstellt mit dem standardmäßigen Java 17-Build-Modus. Erstellt mit Talend Studio R2025-11 oder später, wenn die Compiler-Kompatibilitätsstufe auf Java 21 eingestellt ist ( -Dtarget.compliance=java21 ). Erstellt mit Talend Studio R2026-06 mit Java 21 (vollständige JDK 21-Kompatibilität).

Talend Studio 8.0

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Shared Features

Migration von Salesforce-Komponenten und Metadaten zum Talend Component Kit-Framework

Die Salesforce-Komponentenfamilie wurde auf das Talend Component Kit (TCK)-Framework migriert. Bestehende Jobs bleiben abwärtskompatibel und können weiterhin wie erwartet migriert und ausgeführt werden.

Wichtigste Änderungen: Die Erstellung von Salesforce-Metadaten wurde überarbeitet. Module können nicht mehr in großen Mengen erstellt werden; Datensätze müssen nun einzeln erstellt werden. In den Metadaten sind die Verbindungs- und Datensatzerstellung nun getrennt. Die Kontextmenüaktion heißt jetzt „ Salesforce-Datensatz erstellen“ . In den Salesforce-Komponenteneinstellungen wurde der Verbindungstyp in Authentifizierungstyp umbenannt , wobei OAuth als Standardwert festgelegt ist. Die Salesforce-URL und die API-Versionsparameter befinden sich jetzt in den Grundeinstellungen . Der Parameter „Proxy verwenden“ heißt jetzt „Socks-Proxy verwenden“ . Für tSalesforceOutput, tSalesforceBulkExec und tSalesforceOutputBulkExec wird das Hauptablaufschema nicht mehr automatisch generiert. Klicken Sie auf „Schema erraten“ , um es manuell zu generieren. Wenn Sie den Anmeldetyp ändern, wird die Standard- Verbindungs-URL nicht automatisch aktualisiert. Klicken Sie auf „Standard-URL“ , um sie zu aktualisieren. Die Sichtbarkeit von Parametern folgt, soweit möglich, der gleichen Logik wie im vorherigen Talend Component Kit-Framework, wobei sich das Anzeigeverhalten einiger Parameter geändert hat. Beispielsweise heißt die Beziehungszuordnung für die Upsert- Option in tSalesforceOutputBulkExec nun „Beziehungszuordnung“ . Dieser Parameter bleibt auch dann funktionsfähig , wenn er für Einfüge- und Aktualisierungsaktionen ausgeblendet ist , und wird daher nun für beide Aktionen angezeigt.

Studio-Basis-Upgrade von Eclipse auf R2026-03

Die Studio-Plattform wurde auf Eclipse 2026-03 (4.39) aktualisiert, was folgende Verbesserungen mit sich bringt: Verbesserte Betriebssystemunterstützung Fehlerbehebungen von der Eclipse-Plattform Sicherheitsupdates

Unterstützung für die Erstellung von Datenintegrationsjobs, Datendiensten und Routen mit Java 21

Talend Studio unterstützt jetzt Java 21 zum Erstellen von Datenintegrationsjobs, Datendiensten und Routen. Für Talend 8.0.1-R2026-06 und höher wird Java 21 als Java-Version empfohlen . Die Kompilierungsstufe der Routine kann auf Java 8, Java 17 oder Java 21 eingestellt werden. Die Kompilierungsebene für Data Integration Job, Data Service, Route und Beans kann auf Java 17 oder Java 21 eingestellt werden. Die Kompilierungsebene der Routine darf nicht höher sein als die Kompilierungsebene des Jobs. Big Data Spark 4 Jobs werden mit Java 17-Kompatibilität kompiliert. Big Data Jobs werden weiterhin mit Java 8-Kompatibilität kompiliert, enthalten aber add-opens-Parameter für die Laufzeitkompatibilität mit Java 17 und Java 21 in Talend -Modulen. Konfigurieren Sie die Java-Versionen unter Datei > Projekteigenschaften bearbeiten > Erstellen > Java-Version .

Neue Talend Cloud- Regionen in Talend Studio

Die folgenden Regionen stehen Ihnen nun in Talend Studio zur Verfügung , wenn Sie eine Region für den Remote-Lizenzabruf, die Einrichtung der Remote-Verbindung und die SSO-Anmeldung auswählen: Vereinigtes Königreich auf AWS Vereinigte Arabische Emirate auf AWS Indien auf AWS Irland auf AWS

Unterstützung für weitere Komponenten für die Job-Historie in Qlik Cloud

Talend Studio kann nun Datensätze und Datenherkunft zu Qlik Cloud für die folgenden Komponenten generieren: tMysqlOutputBulk tMysqlOutputBulkExec tMysqlBulkExec tPostgresqlOutputBulk tPostgreSQLOutputBulkExec tPostgresqlBulkExec tSAPHanaBulkExec tSingleStoreOutputBulk tSingleStoreOutputBulkExec tSingleStoreBulkExec

Korrekturen

Der gemeinsame Modus ist nach dem Upgrade auf R2026-06 nicht verfügbar.

Der Shared-Modus funktioniert in Talend Studio R2026-06 nicht. Dies ist ein bekanntes Problem.

Bekanntes Problem beim Upgrade von R2026-01 auf R2026-06 unter MacOS

Ein direktes Upgrade von Talend Studio von R2026-01 auf R2026-06 wird unter macOS nicht unterstützt. Führen Sie zuerst ein Upgrade auf R2026-05 und anschließend auf R2026-06 durch.

Design-Canvas-Fehler unter Windows, wenn die Anzeigeskalierung auf über 275 % eingestellt ist.

Unter Windows funktionierte die Designoberfläche nicht korrekt, wenn die Skalierung der Anzeige über 275 % eingestellt war. Es war nicht möglich, Komponenten zu einem Auftrag hinzuzufügen, indem man deren Namen direkt in die Oberfläche eingab, und es war auch nicht möglich, Komponenten über Zeilen oder Trigger zu verknüpfen. Dieses Problem wurde nun behoben.

Anwendungsintegration

Neue API-First-Komponenten zum direkten Erstellen von REST-Datendiensten aus API-Verträgen.

Folgende Komponenten stehen nun zur Verfügung, um REST-Datendienste aus API-Verträgen in einem vertragsorientierten Ansatz zu implementieren: tAPIContract zum Laden des Vertrags und Generieren von Operationsabläufen. tAPIOperation und tAPIOperationResponse zur Durchführung von Operationen.

Verbesserung der Speicherunterstützung für Routen in cLangchainChat

Die cLangchainChat-Komponente bietet jetzt verbesserte Speicherverwaltung in Routen, einschließlich isoliertem Chat-Speicher pro Sitzung und Persistenz in relationalen oder NoSQL-Datenbanken. Sie können die Aufbewahrungsdauer von Konversationen und optionale Sitzungs-TTL-Einstellungen konfigurieren, um den Lebenszyklus des Chatverlaufs zu steuern.

Big Data

Unterstützung für Databricks Serverless in Spark Batch Jobs mit Serverless-Umgebungsversionen 4 und 5

Sie können Ihre Spark Batch-Jobs jetzt auf Databricks Serverless Compute ausführen, indem Sie in der Spark-Konfigurationsansicht in der Dropdown-Liste „ Laufzeitmodus/Umgebung“ die Option „Databricks Serverless“ auswählen . Serverless Compute wird vollständig von Databricks verwaltet und erfordert keine Clusterkonfiguration. Es ist bei den Cloud-Anbietern AWS und Azure verfügbar. Voraussetzungen: Unity Catalog muss aktiviert sein, der Workspace muss sich in einer Region befinden, die Serverless Computing unterstützt, und das PCI-DSS-Compliance-Profil darf nicht aktiviert sein.

Unterstützung für CDP Public Cloud 7.3.2 mit Spark 3.5.x

Sie können Ihre Spark-Jobs jetzt auf einem CDP Public Cloud Base 7.3.2-Cluster mit Spark Universal und Spark 3.x im Cloudera Public Cloud- Modus ausführen. Die Konfiguration erfolgt entweder in der Spark- Konfigurationsansicht Ihrer Spark-Jobs oder im Metadatenassistenten für die Hadoop-Clusterverbindung.

Unterstützung für CDP Private Cloud Base 7.1.9 mit Spark 3.5.x

Sie können Ihre Spark-Jobs jetzt auf einem CDP Private Cloud Base 7.1.9-Cluster mit Spark Universal und Spark 3.x im Cloudera Private Cloud- Modus ausführen. Die Konfiguration erfolgt entweder in der Spark- Konfigurationsansicht Ihrer Spark-Jobs oder im Metadatenassistenten für die Hadoop-Clusterverbindung.

Neue Google Cloud-Konfiguration in den Metadaten für Spark-Batch-Jobs

Sie können jetzt im Metadatenordner der Repository- Baumansicht im Knoten „ Big Data-Konfigurationen“ eine Google Cloud-Konfiguration erstellen. Diese Konfiguration speichert Ihre Google Cloud-Projekt-ID und Ihre Anmeldeinformationen zur Wiederverwendung in mehreren Jobs. Wenn Sie die Konfiguration per Drag & Drop auf einen Job ziehen, erstellt Talend Studio eine tGSConfiguration- Komponente in Spark Batch Jobs.

Continuous Integration

Upgrade von Talend CI Builder auf Version 8.0.35

Talend CI Builder wurde auf Version 8.0.35 aktualisiert. Verwenden Sie Talend CI Builder 8.0.35 in Ihren CI-Befehlen oder Pipeline-Skripten ab dieser monatlichen Version bis zur Veröffentlichung einer neuen Version von Talend CI Builder.

Datenintegration

Neue tQVDInput-Komponente zum Lesen von QVD-Dateien in Standardjobs

Eine neue tQVDInput-Komponente ist in Standard Jobs verfügbar, um QVD-Dateien zu lesen. Dadurch können Sie QVD-Daten aus Qlik Cloud und Qlik Sense direkt in Talend Studio -Workflows wiederverwenden, ohne die Dateien vorher in Zwischenformate konvertieren zu müssen.

Neue Option zum Festlegen der Seitengröße für tNetSuiteInput (SOAP) in Standardjobs

In den erweiterten Einstellungen von tNetSuiteInput können Sie jetzt die Anzahl der Datensätze festlegen, die pro Seite abgerufen werden sollen, wenn die Komponente Daten vom NetSuite SOAP-Dienst liest.

Datenintegration

tFileInputRegex Fehlerbehandlung

In tFileInputRegex können nicht übereinstimmende Zeilen den Job nun stoppen, wenn „Bei Fehler abbrechen“ aktiviert und „Bei nicht übereinstimmender Zeile fehlschlagen“ ausgewählt ist. Dadurch wird das Verhalten behoben, bei dem nicht übereinstimmende Zeilen lediglich protokolliert wurden und der Job weiterlief.

tParallelize: Der Job wird fortgesetzt, wenn ein Subjob mit Java 21-Laufzeitumgebung fehlschlägt.

Mit Java-Laufzeitumgebung Version 21 wird ein Job, der tParallelize verwendet , auch dann weiter ausgeführt, wenn ein Subjob fehlschlägt, obwohl die Option „Beenden, wenn einer der parallelisierten Subjobs fehlschlägt“ aktiviert ist. Dies tritt unabhängig vom für den Job festgelegten Kompilierungslevel auf.

Datenmapper

Unterstützung für Aggregationsfunktionen mit Bedingungen in einem GROUP BY-Kontext

Sie können Aggregationsfunktionen nun direkt in Bedingungen innerhalb eines GROUP BY-Kontexts verwenden.

Neue Option zum Kopieren vollständiger Standard-DSQL-Skripte in die Zwischenablage in tDSQL4JSON

Die neue Option „Vollständiges Skript in die Zwischenablage kopieren“ in der tDSQL4JSON-Komponente ermöglicht das Kopieren des DSQL-Skripts in die Zwischenablage. Das kopierte Skript enthält parametrisierte Ausdrücke, jedoch keine Kommentare.

Datenqualität

Unterstützung für Microsoft SQL Server für Data Marts

Der Data Mart unterstützt nun Microsoft SQL Server 2019, 2022 und 2025.

Neue tSemanticMatch-Komponente für die semantische Ähnlichkeitssuche

Die neue Komponente tSemanticMatch ermöglicht die semantische Ähnlichkeitssuche in einer Vektordatenbank, wobei eine Eingabespalte als Abfragevektor dient. Die Komponente stellt eine Verbindung zu Milvus-Vektordatenbanken her und ruft die am besten übereinstimmenden Datensätze anhand der Ähnlichkeitswerte ab.

Expertenmeinung

In diesem monatlichem Release Update stand ersichtlich die Integration von Java 21 im Mittelpunkt der Talend Anwendungen und die Möglichkeit, bestehende kompilierte Jobs im Java 21 Laufzeitmodus auszuführen. Die Weiterentwicklung des Talend Administration Center besitzt jetzt nützliche Eigenschaften zur Verwaltung der Infrastruktur. Somit kann z.B. entschieden werden, ob Repository Updates lokal auf den Remote Maschinen oder zentral über die TAC erfolgt oder Sperrmechanismen über eine API gesteuert wird. Der Talend Cloud Datacatalog Anwendungsbereich hat auch einige wohl überlegte Erweiterungen und Korrekturen erhalten und schärft somit die Nutzerakzeptanz. So können jetzt Emails auch ohne SMTP oder OAuth Authentifizierungen konfiguriert werden. Für Confluence Jira, Apache Solr, SAP Business Objects gab es auch sinnvolle Verbesserungen, um die Bedienbarkeit komfortabler zu gestalten und Sicherheitsaspekte zu berücksichtigen. Talend Cloud Datacatalog Bridges hat im Kontext zu Microsoft Azure, Power BI, Informatica, SAP Hana, Qlik Sense, Post Gres, Oracle usw. auch einige Funktionen erweitert und Fehler behoben. Talend Dynamic Engine erweitert den Funktionsumfang, um den dauerhaften Betrieb sicher zu stellen und Wartungsausfälle zu reduzieren. Talend Management Console verbessert die Benutzererfahrung für die Ansichten ‚Benutzer & Sicherheit‘ und ‚Aktionsmenü‘. Talend Remote Engine kann mit Java 21 betrieben werden und unterstützt Historisierungen. Die Laufzeitumgebung für Daten Aufgaben und Routen sind auch mit Java 21 kompatibel. Für Talend Studio gab es einige Versionskompatibilitätsangleichungen und die Regionen wurden um Vereinigtes Königreich auf AWS Vereinigte Arabische Emirate auf AWS Indien auf AWS Irland auf AWS erweitert. Bemerkenswert ist, dass jetzt die Data Lineage für weitere Talend Studio Komponenten generiert wird und damit zuverlässig in den Data Catalog integriert werden kann. Interessant ist die Komponente cLangchainChat, die Ihre Speichernutzung optimiert hat, um Chatverläufe effektiver zu archivieren. Databricks Serverless in Spark Batch Jobs mit Serverless-Umgebungsversionen 4 und 5 befinden sich in der Beta Phase. Das berühmte Qlik QVD Format wird jetzt auch direkt in Talend unterstützt und sorgt damit für eine bessere Interoperabilität innerhalb der Qlik Produkte.

Fazit:

Auch in diesem mtl. Release Update ist es Qlik Talend wieder gelungen, wichtige Funktionserweiterungen und Fehlerbehebungen richtig zu priorisieren und umzusetzen. Wobei zu erwähnen ist, dass die meisten Funktionsverbesserungen den Anwendungsbenutzer oder Talend Entwickler unterstützend begleiten und eher kleinere Auswirkungsfehler behoben werden müssen. Qlik Talend besitzt enorm viele Kompatibilitätsgrade zu den Technologiepartnern, welche in die Qlik Talend Produkte integriert wurden. Damit existiert die Softwareentwicklungslebenszyklusanforderung, reaktionsschnell Sicherheitspatches und Fehlerkorrekturen, wie Feature Erweiterungen mit den Produktupdates auszurollen. Nachdem wir mittlerweile jahrelang die Qlik Talend Entwicklung verfolgen, finden wir, dass Talend die Reaktionszeiten für Updates einhält und die Software ausreichend mit dem Fokus der Interoperabilität und Kompatibilität getestet und diesen Anspruch innerhalb der Talend Softwareentwicklung gerecht wird. Nur sehr wenige ESB Softwarelösungen schaffen es, durch die Softwarearchitektur, so viele Systeme zusammenzuführen und zugleich kein veraltetes Produkt zu entwickeln. Wer auf einen nachhaltigen ESB Partner setzt, setzt somit auch auf Qlik Talend.

Jede Reise beginnt mit dem ersten Schritt.

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