Talend Updates

Dieses monatliche Talend Update fokussiert sich auf den Leistungsumfang des Data Catalog. Die Entwicklung des Talend Data Catalog macht sich zur Aufgabe, zahlreiche Systeme und gängige Enterprise Software Lösungen automatisiert in die Verwaltung des Data Catalog zu integrieren. Gerade die Integration bestehender Data Catalog Lösungen nach Talend Data Catalog scheint in den Softwareausbaustufen einen besonderen Stellenwert einzunehmen.

Nach wie vor werden CVE Nodes (Sicherheitssoftwarerisiken) behoben und in den Update Zyklen berücksichtigt.

Interessanterweise unterstützt jetzt Talend Studio 8.0 die Einsatzregion Singapur.

Hervorzuheben sind auch die Erweiterungen im Talend Studio for Big Data. Hier wurden wichtige Features für Databricks, Iceberg und Hive 3 implementiert.

Profiling für Hive zur Überprüfung der Datenqualität, Partition Handling für Iceberg Spark Batch Jobs sind auch eine nützliche Möglichkeit, die ein Big Data Prozess beherrschen sollte.

Fazit:

Talend Data Catalog wird für die Cloud, als Softwarelösung on Premise für Ihre Infrastruktur angeboten und wird synchron zueinander weiterentwickelt.

Auffällig dabei ist, das Talend sich darauf konzentriert, bestehende Data Catalog Lösungen, die oftmals nur technologieherstellerbezogene Daten verwalten, in den Talend Data Catalog zu integrieren. Das hat auf Dauer den Vorteil, dass nur eine Data Catalog Plattform im Unternehmen existieren muss und die Möglichkeit, die Metainformationen anderer Datenverarbeitungssysteme automatisiert zu synchronisieren gegeben ist.

Folglich wird eine bessere Gesamtübersicht über Ihre Datensysteme, Datenquellen und Verarbeitungszyklen möglich und Zusammenhänge Ihrer Datenprozesse innerhalb Ihrer Organisationsstrukturen, deren Datenverarbeitung, transparenter identifizierbar sein.

In einfachen Worten, “Sie vermeiden das Datenflüsterpostprinzip und ermöglichen Ihrem Unternehmen, sich auf vertrauenswürdige Daten zu konzentrieren, wenn Sie eine Gesamtübersicht über das Zusammenwirken verschiedener Datenströme erhalten, diese dann schlussfolgernd auch optimieren und eine Datenwahrheit schaffen “