Qlik Sense Server
Es wurden nicht eindeutige native IDs für Berichtsobjekte korrigiert, die in einigen Umgebungen zu einer unvollständigen Hub-Extraktion führten.
Apache Hadoop Distributed File System (HDFS Java API)
Ein Problem beim Herunterladen von Abhängigkeiten, das zu Importfehlern führte, wurde behoben.
Databricks Notebook
OAuth-Authentifizierungsfehler für AWS-Cloud-Umgebungen behoben.
Microsoft Azure Power BI
Der PowerQuery-Parser wurde verbessert, um fehlende oder undokumentierte Abfragen zu verarbeiten und eine NullPointerException zu verhindern.
SAP HANA-Datenbank (über JDBC)
Es wurde behoben, dass die Beschreibungen der Berechnungsansicht im Kommentarfeld anstatt in der Eigenschaft „Beschreibung“ gespeichert wurden.
Microsoft Azure Power BI
Es wurde eine Problemumgehung für doppelte Feature-Namen in der SQL Server AS-Bridge hinzugefügt und erste Unterstützung für CalculationGroups implementiert.
Qlik Sense
Es wurde ein Fehler in der Herkunft behoben, der auftrat, wenn eine LIB- Anweisung zwischen dem Tabellennamen und LOAD stand .
Snowflake-Datenbank (über JDBC)
Die native ID der gespeicherten Prozedur wurde korrigiert, um das korrekte Funktions-Caching wiederherzustellen.
Qlik Sense Server
Doppelte Variablennamen, die zu Extraktionsfehlern führten, wurden korrigiert.
Qlik Sense Server
Es wurde ein Fehler behoben, der beim Verwenden der Option -restore misc zu einer NullPointerException führte .
SAP Data Services (BODI/BODS)
Es wurden Probleme mit doppelten Namen und der Einbettung behoben, die den Import von Workflows, Jobs, Transformationen und Skripten verhinderten.
Informatica Cloud Data Integration (CDI)
Es wurde ein dediziertes Profil und eine Kategorie „Metadaten-Explorer“ hinzugefügt, um eine separate Filterung von der PowerCenter-Bridge aus zu ermöglichen.
Microsoft Azure Power BI
Verbesserte Unterstützung für M-Abfrageparameter in den Importschnittstellen Microsoft Azure Power BI, Power BI File und SQL Server AS. msal4j wurde auf Version 1.24.0 aktualisiert.
Databricks Hive-Datenbank (über JDBC)
Apache Arrow für Java 17 und höher wurde deaktiviert, indem der JDBC-Parameter EnableArrow=0 automatisch angehängt wurde .
PostgreSQL-Datenbank (über JDBC)
Die Reihenfolge der View-Assoziationsverarbeitung wurde korrigiert, um fehlende Herkunftsnachweise für bestimmte materialisierte Views aufzulösen.
Apache Spark (mit Python oder Scala)
Es wurden Validierungsfehler behoben, die dazu führten, dass PySpark-Dateiimporte mit einer IllegalArgumentException fehlschlugen.
Oracle-Datenbank (über JDBC)
Die FQN-Disambiguierung von Oracle-Parameterdatensätzen wurde korrigiert, sodass gleichnamige Funktionen und gespeicherte Prozeduren unterschiedliche Identitäten erzeugen.
Oracle MySQL-Datenbank (über JDBC)
Der Brückencode wurde korrigiert, um die Duplikation von eindeutigen Einschränkungen zu verhindern.