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Bleibe immer auf dem neuesten Stand mit den aktuellen Talend-Updates und profitiere von wertvollen Expertenmeinungen.
Release R2026-03 bringt vor allem Verbesserungen in den Bereichen Sicherheit, Data Governance und Cloud-Integration.
Entdecke die neuesten Funktionen und Verbesserungen.
PKCS12-Keystore-Unterstützung für die Überprüfung benutzerdefinierter Job-Artefaktsignaturen
Das Talend Administration Center unterstützt nun zusätzlich zum bestehenden JKS-Format auch das PKCS12-Keystore-Format bei der Konfiguration der benutzerdefinierten Job-Artefaktsignaturprüfung.
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Stammbaumdiagramm
Feste Spaltennamenanzeige in Stammbaumdiagrammen.
Geschäftsprozessmodell Es wurde ein Fehler behoben, der das Speichern des Gateway-Typs verhinderte.
Modell: CSV-Export
Beim Herunterladen eines Arbeitsblatts als CSV- oder Excel-Datei werden Entitätsreferenzen als Pfade exportiert, basierend auf der aktuellen Einstellung „Verwandte Objekttiefe“.
Bereitstellung: Wartung des SQL-Server-Repositorys
Die Datenbankwartung wurde aktualisiert, um eine gespeicherte Prozedur mit den erforderlichen Berechtigungen zu verwenden. Diese Änderung erfordert ein Datenbank-Upgrade für SQL Server-Repositories.
Software von Drittanbietern: Tomcat-Sicherheitsupdate
Apache Tomcat wurde auf Version 9.0.115 aktualisiert, um die Sicherheitslücken CVE-2025-55752, CVE-2025-55754, CVE-2025-61795, CVE-2025-66614 und CVE-2026-24733 zu beheben. Warnung: Für diesen Patch ist eine vollständige Neuinstallation von MIMM erforderlich.
Objektseite
Es wurde ein JavaScript-Fehler behoben, der auftrat, wenn zusätzliche Detaileigenschaften geladen wurden, nachdem die Benutzeroberfläche bereits zerstört worden war.
Server verwalten: Remote-Server
Es wurde klargestellt und durchgesetzt, dass die Versionen der in der Cloud bereitgestellten Remote-MIMB-Agenten mit der MIMM-Version übereinstimmen müssen.
Objekt-Explorer
Informatica PowerDeveloper-Kategorien wurden so definiert, dass Informatica-Modelle im Explorer korrekt angezeigt werden.
Konfiguration verwalten: Modell
Das Verhalten der deleteEntity-Methode für PostgreSQL-Repositories wurde korrigiert .
Google Cloud BigQuery-Datenbank
Das Brückenprofil wurde aktualisiert und bietet nun eine verbesserte Unterstützung für optionale Eigenschaften. Die Tabelleneigenschaften wurden zur besseren Verständlichkeit umbenannt (require_partition_filter in Partitionsfilter, expiration_timestamp in Tabellenablauf).
Microsoft Azure Data Lake Storage Gen2
Die Maven-Bibliotheksabhängigkeiten wurden auf die neuesten Versionen aktualisiert.
Oracle (über JDBC)
Anstelle interner Ausnahmen wurden benutzerfreundliche Fehlermeldungen für ungültige Schemata oder Datenbankfilter hinzugefügt.
SAP HANA-Datenbank (über JDBC)
Hinzugefügt wurde die Nachverfolgung von Erstellungsdatum und Aktualisierungszeitpunkt für Tabellen, Ansichten und Berechnungsansichten.
Snowflake-Datenbank (über JDBC)
Es wurden Protokollmeldungen hinzugefügt, wenn die Bridge keine Ansichtsdefinition oder keinen Prozedurkörper extrahieren kann, und zugehörige Warnungen wurden mit „ Unzureichende Berechtigungen/Privilegien:“ gekennzeichnet.
Microsoft Azure Power BI
Die Option -semantic.hub wurde hinzugefügt , um Datensätze und Spalten des semantischen Modells mit Aggregationsfunktionen zu Kennzahlen aufzuwerten.
Tableau
Das Profil wurde aktualisiert, um übergeordnete Verknüpfungen zwischen Arbeitsmappen und Verbindungen zu unterstützen.
Erwin Data Modeler Export
Problem beim Export von Schema-Besitzern in der Exportbrücke zwischen Erwin 9.x und 15.x behoben.
Talend-Datenintegration
Unterstützung für Snowflake Connection-, Input-, Output- und Bulk-Komponenten mit neuem Metadatenformat hinzugefügt.
SAP BusinessObjects Information Design Tool
Unterstützung für die neue ConnectionManager-Infrastruktur mit der Option -connection.split zur Schemaaufteilung hinzugefügt.
Amazon Athena-Datenbank (über JDBC)
Der JDBC-Treiber wurde auf Version 3.7 aktualisiert; die Treiberklasse wurde von com.simba.athena.jdbc.Driver in com.amazon.athena.jdbc.AthenaDriver geändert.
Dateisystem (durch Trennzeichen getrennt)
Unterstützung für benutzerdefinierte Zeilentrennzeichen unabhängig von Spaltenfeldtrennzeichen hinzugefügt.
Snowflake-Datenbank (über JDBC)
Aktualisierte benutzerdefinierte Eigenschaften für Tabellen-, Ansichts-, Pipe-, Stream- und Aufgabenobjekte.
Amazon Redshift-Datenbank (über JDBC)
Unterstützung für das Tabellenerstellungsdatum hinzugefügt.
Talend-Datenintegration
Die SQL-DML-Analyse für REGEXP und INTERVAL wurde korrigiert und die Verarbeitung von Repository-Kontextparametern verbessert.
Microsoft OneDrive
Problem beim Laden von Zeilen bei der Verarbeitung großer Excel-Dateien behoben.
Microsoft Azure Power BI
StackOverflow- und NullPointerException-Fehler wurden behoben, die Behandlung von Table.CombineColumns und Table.RenameColumns wurde verbessert und die Unterstützung von Salesforce.Data PowerQuery wurde erweitert, um Modellkonsistenzfehler zu vermeiden.
Google Cloud BigQuery-Datenbank (über JDBC)
Die Diskrepanz in der Methodensignatur wurde durch Entfernen des zusätzlichen Katalogarguments aus dem Aufruf von getSchemaNames behoben.
Databricks Notebooks
Dokumentierte erforderliche Autorisierung für die Metadatenerfassung.
Databricks Hive-Datenbank (Metastore über JDBC)
Das Laden von View-Anweisungen wurde korrigiert.
Talend-Datenintegration
NullPointerException beim Verarbeiten von Sicherungsdateien behoben; Sicherungsoption verbessert, um leere Jobdateien zu ignorieren.
Apache Hadoop Hive
Die Bridge-Callback-Funktion wurde korrigiert, um Downloadfehler des Maven-Repositorys zu beheben.
Snowflake-Datenbank (über JDBC)
Behoben wurde ein Deadlock beim Laden von Spalten in semantischen Ansichten; eine Überprüfung der Iceberg-Tabelle sowie die Unterstützung für die Option -disable wurden hinzugefügt .
dbt Cloud
Die Reihenfolge der Testergebnisse im DBT-Operationsmetamodell wurde für eine korrekte Fehlerbehandlung korrigiert.
Oracle (über JDBC)
Probleme bei der Synonymbehandlung behoben:
Die Anzeige privater Synonyme für Typen wurde korrigiert.
Die Behandlung von schemaübergreifenden Verweisen auf private Synonyme in Systemansichten wurde korrigiert.
Öffentliche Synonymverweise wurden in private Synonyme umgewandelt.
Snowflake-Datenbank (über JDBC)
Der Import der dynamischen Tabellenansichts-Anweisung wurde korrigiert.
Oracle Data Integrator (ODI)
Die Validierung der Attributposition in CSV-Dateien wurde korrigiert, indem für fehlerhafte Spalten der Standardwert BY_NAME festgelegt wurde.
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Talend Management Console in Qlik Cloud
Zusätzlich zur einheitlichen Administration von Qlik und Talend können Sie jetzt über das neue Talend -Menü direkt aus der Qlik Cloud auf die übrigen Dienste der Talend Management Console zugreifen . Dieses Menü finden Sie im Aktivitätscenter „Qlik Talend Data Integration“ .
Neuer Cloud Engine-Konfigurationspfad
Die Seiten zur Konfiguration von Cloud Engine und seinen statischen IP-Adressen wurden in einem Tab zusammengeführt und unter Verarbeitung > Cloud Engines verschoben . Dadurch werden die Workflows zur Zuordnung von Cloud Engines zu Umgebungen und zur Verwaltung statischer IP-Adressen zentralisiert.
Neuer Studio-Konfigurationspfad
Die Registerkarte „Studio-Konfiguration“ wurde auf die neue Registerkarte „Einstellungen“ auf der Seite „Studio-Projekte“ verschoben .
Neuer API-Triggertyp
Auf den folgenden Seiten können Sie sehen, ob ein Task oder ein Planlauf durch eine API ausgelöst wurde:
Seite „Vorgänge “ mit dem neuen API- Wert in der Spalte „Triggertyp “
Seite „Ausführen“ mit der Übersichtsseite und dem neuen Feld „Triggertyp “
Im Feld „Letzte 5 Ausführungen“ auf der Aufgaben- oder Plandetailseite wird neben der Auslösezeit das neue API-Symbol angezeigt.
Seite mit dem Verlauf der Aufgaben- oder Planausführung und dem neuen API-Symbol neben der Auslösezeit
Neues Design auf den Seiten „Umgebungen“ und „Benutzer & Sicherheit“
Das neue Design gilt für die Registerkarten Umgebungen , Dynamische Engine-Umgebungen und Bereichsberechtigungen der Seite Umgebungen .
Das neue Design gilt auch für die Registerkarten Benutzer , Zugriffstoken , Talend- Gruppen , Rollen , Dienstkonten und IP-Zulassungsliste der Seite Benutzer & Sicherheit .
Das neue Tabellenformat ermöglicht das einfache Ein- und Ausblenden sowie die Größenänderung von Spalten. Das neue Zeilenmenü lässt sich durch einen Rechtsklick auf die Zeile oder über die Schaltfläche „Öffnen“ in der letzten Zelle jeder Zeile aufrufen.
Neues Design auf der Seite „Operationen“ und Facettensuche
Das neue Tabellenformat ermöglicht das einfache Ein- und Ausblenden sowie die Größenänderung von Spalten und gilt für die folgenden UI-Elemente:
Ausführungsliste der Jobs, Pipelines und Pläne auf der Seite „Operationen“
Ausführungsliste der Routen- und Datendienstaufgaben auf der Seite „Vorgänge“.
Liste im Tab „Ablehnungs-Posteingang“ auf der Seite „Laufübersicht“ auf.
Listen von Aufgaben, Plänen, Laufprofilen, Engines und Artefakten in der Facettensuche
Verbesserte Fehlermeldungen zur Herkunft
Die während der Aufgabenausführung erzeugten Fehlermeldungen zur Datenherkunft bieten nun benutzerfreundliche Hinweise zur Problembehebung. Diese verbesserte Protokollierung optimiert das Debuggen und die Fehlerbehebung bei Problemen im Zusammenhang mit der Datenherkunft.
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Dynamic Engine v1.4.0
Dynamic Engine v1.4.0 verbessert die Flexibilität der Pod-Planung durch Kubernetes -Toleranzen .
Massenhafte Neuverteilung von Datendiensten und Routen
Sie können nun alle oder ausgewählte Aufgaben vom Typ Microservice (Datendienste und Routen) mit einer einzigen Aktion über die Talend Management Console neu bereitstellen .
Diese Funktion ist besonders nützlich, wenn eine Dynamic Engine- Umgebung einer anderen Dynamic Engine- Instanz zugewiesen wird und Datendienste- oder Routenaufgaben manuell im neuen Cluster neu bereitgestellt werden müssen.
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PKCS12-Keystore-Unterstützung für die Überprüfung der Job-Artefaktsignatur
Talend JobServer unterstützt jetzt zusätzlich zum bestehenden JKS-Format auch das PKCS12-Keystore-Format bei der Konfiguration der benutzerdefinierten Job-Artefaktsignaturprüfung in jobserver.properties .
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DPE-2376
Folgende Engine-Abhängigkeiten wurden aktualisiert, um potenzielle Sicherheitslücken zu beheben:
Apache ActiveMQ Client: 5.19.1 bis 5.19.2
Apache Commons Codec: 1.20.0 bis 1.21.0
Apache Commons Text: 1.14.0 bis 1.15.0
Apache CXF: 3.6.9 bis 3.6.10
Apache HTTP Client 5: 5.5.1 bis 5.6
Apache Karaf: 4.4.8 bis 4.4.9
Apache Log4j: 2.24.3 bis 2.25.3 (teilweise Behebung von CVE-2025-68161)
Jackson: 2.20.0 bis 2.21.0
Spring : 6.2.14 bis 6.2.16
OSHI: 6.8.3 bis 6.9.3
AWS SDK: 2.40.0 auf 2.41.32 (Teil-Upgrade)
DPE-2224
Das Apache Karaf SSH-Passwort für Talend Remote Engine- Bereitstellungen wurde aus einem Archiv gesichert.
Bei archivbasierten Installationen wird das Standard-SSH-Passwort von Apache Karaf ( tadmin ) beim ersten Start durch ein zufällig generiertes Passwort ersetzt. Dieses Passwort wird beim Start in der Konsole ausgegeben. Falls Sie es nicht gespeichert haben, können Sie jederzeit ein neues Passwort festlegen. Anweisungen dazu finden Sie unter „ Ändern des SSH-Passworts (Linux)“ oder „Ändern des SSH-Passworts (Windows)“ .
DPE-2480
JMX wurde in der Talend Remote Engine standardmäßig deaktiviert, um die Angriffsfläche zu verringern.
Informationen zum Reaktivieren von JMX finden Sie unter JMX für Talend Remote Engine (Linux) bzw. JMX für Talend Remote Engine (Windows) .
DPE-2490
Der vorautorisierte Schlüssel wurde in der Datei preauthorized.key.cfg der Talend Remote Engine verschlüsselt .
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Unterstützung für weitere Komponenten für die Job-Historie in Qlik Cloud
Talend Studio kann jetzt Datensätze und Datenherkunft zu Qlik Cloud für die tSplitRow- Komponente generieren.
Unterstützung für neue Authentifizierungsmodi in Google BigQuery-Metadaten
Der BigQuery-Metadatenassistent unterstützt jetzt zusätzliche Authentifizierungsmodi: Workload Identity Federation , Application Default Credentials , OAuth2 – Authorization Code grant , OAuth Access Token und Service account .
Unterstützung für lokale Herkunftstests vor der Qlik Cloud- Bereitstellung
Sie können die Datenherkunftsgenerierung jetzt lokal testen, bevor Sie Jobs in der Talend Management Console veröffentlichen . Über die neue Schaltfläche „Datenherkunftstest“ in der Ausführungsansicht können Sie den Datenherkunftstest für Jobs aktivieren, die die Laufzeit-Datenherkunft unterstützen. Ist die Option aktiviert, setzt das System den Protokollierungsgrad automatisch auf INFO und generiert Datenherkunftsdaten im JSON-Format in einem konfigurierten Ordner. So können Sie Datenherkunftsprobleme vor der Bereitstellung in Qlik Cloud identifizieren und beheben .
PKCS12-Keystore-Unterstützung für die benutzerdefinierte Signierung von Job-Artefakten
Talend Studio unterstützt nun zusätzlich zum bestehenden JKS-Format auch das PKCS12-Keystore-Format bei der Konfiguration eines benutzerdefinierten Signaturschlüssels für Job-Artefakte.
Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren einer benutzerdefinierten Job-Artefaktsignatur .
Eine entsprechende Konfiguration ist auch im Talend Administration Center und im Talend JobServer erforderlich .
Unterstützung für Amazon Athena-Konnektivität, die Interoperabilität mit Open Lakehouse in Spark Batch Jobs ermöglicht
Amazon Athena wird nun in Ihren Spark Batch Jobs mit den folgenden Komponenten unterstützt:
tAthenaKonfiguration
tAthenaInput
Sie können eine Verbindung zu Athena herstellen und Daten lesen. Das Schreiben von Daten in Athena ist nicht möglich.
Unterstützung für Spark Universal 4.0.2 in Spark Batch Jobs im lokalen Laufzeitmodus
Sie können Ihre Spark-Batch-Jobs jetzt mit Spark 4.0.x im lokalen Modus ausführen. Die Konfiguration kann entweder in der Spark-Konfigurationsansicht Ihrer Spark-Jobs oder im Metadatenassistenten für die Hadoop-Clusterverbindung vorgenommen werden.
Die folgenden Komponenten werden von Spark 4.0.x nicht unterstützt:
Amazon DynamoDB
Amazon Redshift
Kassandra
ElasticSearch
Google BigQuery
MongoDB
Snowflake
Unterstützung für Amazon Athena-Konnektivität, die Interoperabilität mit Open Lakehouse in Standard Jobs ermöglicht
Die generischen Datenbankkomponenten unterstützen nun offiziell die Verbindung zu Amazon Athena, und die folgenden Komponenten wurden der Palette hinzugefügt:
tAthenaClose
tAthenaCommit
tAthenaConnection
tAthenaInput
tAthenaOutput
tAthenaRollback
tAthenaRow
Unterstützung für S3 Express One Zone- und Verzeichnis-Buckets für Amazon S3-Komponenten in Standardjobs
Die S3-Komponenten unterstützen jetzt Amazon S3 Express One Zone-Verzeichnis-Buckets. Für Verzeichnis-Buckets sind standardmäßige AWS-Anmeldeinformationen und entsprechende IAM-Berechtigungen für regionale Endpunktoperationen erforderlich.
Neue Autorisierungsmethode für BigQuery-Komponenten zur Verwendung des empfohlenen OAuth 2.0-Autorisierungscodes in Standardaufträgen
Der OAuth 2.0-Authentifizierungsmodus (Authorization Code Grant) wurde den BigQuery-Komponenten hinzugefügt. Die Autorisierung erfolgt über einen einmaligen Browser-Ablauf, der über die Ausführungskonsole gestartet wird . Die Konfiguration wird anschließend gespeichert, sodass nachfolgende Job-Ausführungen auf BigQuery zugreifen können, ohne die Einrichtung erneut vornehmen zu müssen.
Neue Eigenschaft in der tEmbeddingAI-Komponente, die es Benutzern ermöglicht, die Basis-URL für KI-Plattformen in Standardjobs zu definieren.
Die Option „Basis-URL“ wurde den erweiterten Einstellungen der tEmbeddingAI-Komponente hinzugefügt. Damit können Sie die Basis-URL-Adresse des API-Servers eingeben, auf den Sie zugreifen möchten. Diese Option ist für die KI-Plattformen Ali Bailian, Cohere, Hugging Face und Mistral verfügbar.
Unterstützung für das Kopieren und Einfügen von Schemaspalten aus einer Komponente in eine Struktur
Sie können nun Schemaspalten aus Talend Studio- Komponenten kopieren und als Elemente in hierarchische Mapper-Strukturen einfügen. Die Schemaspalten werden automatisch in Strukturelemente mit den entsprechenden Datentypen konvertiert. Sie können Spalten entweder als untergeordnete oder als gleichrangige Elemente einfügen.
Unterstützung für HTTP- und HTTPS-Schemata in der ReadURL-Funktion in der Nicht-Eclipse-Laufzeitumgebung
Die ReadURL-Funktion unterstützt nun HTTP- und HTTPS-Schemata auch in der Nicht-Eclipse-Laufzeitumgebung.
Erweiterung der Ausgabeoptionen für Schemaspalten in tDSQL4JSON
Die Option „Ausgabespalte(n) festlegen“ wurde erweitert und ermöglicht Ihnen nun die Auswahl der Zuordnung Ihrer JSON-Transformationsergebnisse. Über die neue Dropdown-Liste „Ausgabespaltenmodus“ können Sie jetzt entweder die Zuordnung Ihrer JSON-Ausgabe zu mehreren Schemaspalten oder zu einer einzelnen Spalte festlegen.
Unterstützung für weitere Operatoren in tDQRules
Sie können nun die folgenden Operatoren in der tDQRules- Komponente verwenden:
Entspricht dem regulären Ausdruck / Entspricht nicht dem regulären Ausdruck
Ist einer von / Ist nicht einer von
Ist vorher / Ist nachher
Ist vor oder gleich / Ist nach oder gleich
Gleich / Ungleich
Die Groß-/Kleinschreibung bei den String-Operatoren wird nun ebenfalls unterstützt.
Anzeige der zuletzt verwendeten Artikel
Sie können nun die zuletzt verwendeten Elemente anzeigen.
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Talend Administration Center: Migration und Upgrade vor Ort
Ein neues Hilfsprogramm wurde hinzugefügt, um Assets und Artefakte des Talend Administration Center auf ein neues Talend Administration Center zu migrieren und zu aktualisieren .
Registrierung eines Ziel- Talend-Verwaltungszentrums
Migration von administrativen Assets, Laufzeit-Assets und Artefakten vor Ort
Projektcode aktualisieren und in GIT- und Artefakt-Repositories hochladen
Feste Serverbezeichnungen
ServersLabels wurde korrigiert, da die maximale Länge zu kurz war und dadurch ein Fehler verursacht wurde.
Senior BI-Consultant
In diesem monatlichem Release Update wurden einige Neuerungen und Aktualisierungen vorgenommen.
Für den Cloud Data Catalog und Talend Data Catalog wurden die Schnittstellenanbindungen sinnvoll verbessert und erweitert und Sicherheitsupdates integriert.
Die Talend Management Console hat gleich mehrere Updates erhalten und steigert somit die Bedienfreundlichkeit und den Informationsgehalt bei der Administration von Talend Prozessen.
Talend Dynamic Engine vereinfacht das Deployment von Microservices in Kubernetes Cluster und sorgt damit für eine schnellere Bereitstellung und Aktualisierung der Services.
Zusätzlich zum JKS wird jetzt PKCS12-Keystore unterstützt und kann für die Jobartifakt Signatur Prüfung verwendet werden.
Mit der Version 2.14.1 der Talend Remote Engine und der Talend Runtime wurden einige sicherheitsrelevante Aspekte berücksichtigt.
Für das Talend Studio wurden einige Features für die Datenherkunftsermittlung und die PKCS12-Keystore Unterstützung implementiert.
Talend Studio BigData unterstützt Spark Universal 4.0.2 im lokalen Laufzeitmodus,
Die Komponenten tAthenaKonfiguration, tAthenaInput können jetzt lesend in Spark Batch Jobs verwendet werden.
Die Unterstützung für S3 Express One Zone- und Verzeichnis-Buckets für Amazon S3-Komponenten in Standardjobs wurden u.a. auch implementiert.
Zudem wurde die Komponente tEmbeddingAI um Funktionen erweitert.
Hilfreich ist auch, dass tDQRules weitere Operatoren zur Verfügung stellt und die Datenqualitätsprüfung vereinfacht.
Im Bereich Talend Migration wurde die Übertragung von Job Artefakten von einem Talend Administration Center zu einem weiteren Talend Administration Center erleichtert.
Fazit:
Die erwähnten Produkterweiterungen und Verbesserungen stellen nur einen Teilauszug bemerkenswerter Neuerungen dar.
Insgesamt lässt sich feststellen, dass Qlik Talend keinen der Produktbereiche vernachlässigt und weiterhin ausbaut, wie auch sicherheitsrelevante Aspekte rechtzeitig berücksichtigt.
Somit bleibt und ist Talend weiterhin eine gute Wahl, wenn es um Datenverteilung und Datenkuratierung geht.
Dabei setzt Qlik Talend nicht nur auf wenige Plattformen und Technologien. Qlik Talend setzt sich zum Ziel, für nahezu alle etablierten Technologien Lösungen anzubieten, um diese Technologien in eine gesamtheitliche Infrastruktur zu überführen.
Klar ersichtlich ist auch, dass Technologietrends und Kundenbedürfnisse berücksichtigt werden und wesentlich zum Produkterfolg beitragen. Qlik Talend versteht den IT Alltag der Unternehmen und bietet wichtige Tools an, um schnelle Veränderungen zu bewerkstelligen, welche wichtig für ein Unternehmen ist und die Reaktionsfähigkeit der Unternehmensveränderungen stärkt.
Nutzen Sie Ihr Datenpotential noch heute und vereinbaren Sie ein Beratungsgespräch mit unseren Experten!