Talend Updates

In diesem monatlichem Release Update wurden einige Neuerungen für Talend Administration Center und dem Talend Studio 8.0 hinzugefügt.

Talend Administration Center in Kombination zu einigen Talend Cloud Produkten beherrscht jetzt SingleSignOn(SSO).

Im Talend Studio kann jetzt die SQL Engine von Azure Databricks verwendet und die Job Lineage für Qlik Cloud generiert werden.

Nützlich ist auch, dass Third Party Java Bibliotheken jetzt in einem Extraordner aufgelistet werden, so dass die Talend/Java Entwickler sehr schnell über Drittanbieter Software informiert werden.

Im Big Data Umfeld wurde die Kombatibiltät zu CDP Public Cloud 7.3 Cluster hergestellt, so dass Ihre Spark Jobs auch in dieser Umgebung ablauffähig sind.

Die Azure Kudu Integration wurde auch hinzugefügt und kann in Ihren Workflow Prozessen jetzt einfach automatisiert eingebunden werden.

Der Talend Continious Integration Builder hat ein Update erhalten.

Im Bereich Data Integration wurde tGeminiClient als neue Komponente hinzugefügt und kann somit die Gemini AI Model Lösungen in Ihre Workflowprozesse integrieren.

Kafka Confluent wird jetzt auch unterstützt, so dass Sie spezifische Confluent Funktionen nutzen können.

HTTP/2 ist jetzt auch vollständig integriert und unterstützt damit API’s, die auf HTTP/2 basieren.

NetSuite Komponenten loggen jetzt WSDL Soap Envelops für die bessere Fehleridentifikation und Debugging Aufgaben.

Im Bereich Data Mapper werden jetzt rekursive zu flachen Datenrepräsentationen unterstützt, so dass die Modellierung für NoSQL Plattformen leicht zu bewerkstelligen ist.

Fazit:

Qlik Talend befasst sich mit verschiedenen Themen der Datenintegration und Kopplung von Systemen, verfolgt heutige Standards und sorgt für die Anpassung an Drittanbietersystemen und deren Neuerungen.

Besonders hervorzuheben ist die laufende Integration von AI PaaS Systemen für die Verarbeitung von Daten mit AI Modellen.

Mit diesen Errungenschaften können neue Datenerkenntnisse gewonnen werden, die vorher nicht direkt offensichtlich waren und durch die Vorausverarbeitung von Daten, können diese Erkenntnisse schnell zur Verfügung gestellt werden. Diese Möglichkeiten revolutionieren den BI Markt ungemein und können für eine gezielte Unternehmensplanung optimal genutzt werden. Fachabteilungen, die Ihre Prognosen und Planungen auf Grundlage von Erfahrungswerten erstellen, können nur naheliegende Faktoren berücksichtigen. KI hingegen kann Zusammenhänge aus sehr vielen Faktoren berücksichtigen. Bei einer richtigen KI Strategie können Sie somit Ihre Leistung und Planung verbessern, sparen Kosten, Zeit und können sich auf neue Unternehmensbereiche besser konzentrieren.